Aprendizado de máquina ajudou a identificar pacientes com esquizofrenia

Como podemos ajudar pacientes recém-diagnosticados com esquizofrenia?

Pela equipe de Cérebro e Comportamento

Usando técnicas de aprendizado de máquina para analisar dados de imagens funcionais, uma equipe de pesquisadores apoiados pela Fundação relata que foi capaz de identificar a presença de esquizofrenia em 78 por cento de um grupo de pacientes recém-diagnosticados. A equipe poderia prever, com 82% de precisão, quais pacientes responderiam ao tratamento com a droga antipsicótica risperidona.

Este é um passo em direção a encontrar biomarcadores confiáveis ​​para auxiliar os médicos no diagnóstico de esquizofrenia e, eventualmente, até mesmo para prever a doença antes dos sintomas aparecerem, de acordo com Bo Cao, Ph.D., um BBRF 2016 Young Investigator da Universidade de Alberta, Canadá. Cao foi o primeiro autor do trabalho da equipe, publicado em junho na revista Molecular Psychiatry.

Cao e seus colegas coletaram imagens de varredura do cérebro por ressonância magnética funcional de um grupo de pacientes com esquizofrenia que acabaram de ter os primeiros episódios de psicose, mas que ainda não haviam sido tratados para o distúrbio. Os exames também foram feitos em membros saudáveis ​​da comunidade que foram recrutados como controles. A equipe usou algoritmos de aprendizado de máquina (procedimentos baseados em matemática) para analisar as imagens e avaliar as conexões entre uma parte do cérebro chamada de córtex temporal superior (STC) e outras áreas corticais. O STC está envolvido na percepção do som e na integração de informações sensoriais.

Os resultados sugeriram que nos estágios iniciais da esquizofrenia, o compartilhamento de informações entre o STC e outras partes do córtex é reduzido, em comparação com os níveis em pessoas sem a doença. Como os antipsicóticos podem causar alterações no cérebro ao longo do tempo, a equipe recrutou intencionalmente pacientes que ainda não haviam recebido esses medicamentos para evitar potenciais efeitos de confusão do medicamento. O resultado é intrigante por sua sugestão de que a conectividade STC pode ser um biomarcador útil do risco de doença e psicose em estágio inicial.

Cao ressaltou a importância de tentar diagnosticar e tratar doenças mentais graves, como a esquizofrenia, o mais cedo possível. A equipe disse que as descobertas agora precisam ser validadas com amostras de pacientes maiores, mas sugeriu que o estudo representa um passo importante para o desenvolvimento de ferramentas de translação na identificação diagnóstica precoce, bem como abordagens de tratamento personalizadas para o tratamento inicial no primeiro episódio de esquizofrenia.

O membro sênior da equipe era Xiang Yang Zhang, MD, Ph.D., um Investigador Independente do BBRF de 2013 atualmente no Instituto de Psicologia da Academia Chinesa de Ciências. Outros membros incluíram o pesquisador da Faculdade de Medicina de Baylor Raymond Y. Cho, MD, M.Sc., um Investigador Independente do BBRF 2015 e o Jovem Investigador de 2005 e 2003, e o Pesquisador do Centro de Ciências da Saúde da Universidade de Houston Jair Soares, MD, Ph.D. ., um 2002 BBRF Independent Investigator e 1999 e 1997 Young Investigator.

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